Title: Segmentace jater z obrazů z trojrozměrných zobrazovacích metod
Other Titles: Segmentation of Liver Using 3D Medical Imaging Methods
Authors: Červený, Martin
Advisor: Jiřík, Miroslav
Referee: Neduchal, Petr
Issue Date: 2015
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/17959
Keywords: segmentace jater;automatická;počítačová tomografie;zpracování obrazu
Keywords in different language: liver segmentation;automatic;computed tomography;image processing
Abstract: Cílem této diplomová práce je vyvinout automatickou metodu pro segmentaci jater z CT snímků v rámci dostupných prostředků. Po uvedení problému a nastínění CT a MRI je metoda podrobně popsána. Je udán odkaz na její veřejně přístupnou implementaci v jazyce Python. Výsledky jsou srovnány s komerčními metodami za použití převzaté vyhodnocovací metodiky. Je proveden pokus o srovnání s interaktivní metodou Graph- Cut, avšak kvůli nedostatku dat je učiněn pouze nepodložený a hrubý odhad.
Abstract in different language: The aim of this thesis is to develop an automatic method for segmentation of liver from CT images within limits of avaliable resources. After introduction of the problem and outline of CT and MRI the method is described in detail. A link to its implementation in Python, avaliable to public, is given. Results are compared with commercial methods using an adopted method for evaluation. An attempt is made of comparison of the method with an interactive method Graph-Cut, but beacuse of lack of data only an unfounded and rough estimate is made.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MartinCervenyDP2015.pdfPlný text práce3,49 MBAdobe PDFView/Open
vedouci-Cerveny-v.pdfPosudek vedoucího práce2,39 MBAdobe PDFView/Open
oponent-Cerveny-o.pdfPosudek oponenta práce3,67 MBAdobe PDFView/Open
obhajoba-Cerveny-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,21 MBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/17959

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.