Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorBureš Lukáš, Ing.
dc.contributor.authorSmolík, Tomáš
dc.contributor.refereeRyba Tomáš, Ing.
dc.date.accepted2016-6-21
dc.date.accessioned2017-02-21T08:27:24Z-
dc.date.available2014-10-1
dc.date.available2017-02-21T08:27:24Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-13
dc.identifier63637
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23638
dc.description.abstractTématem práce je segmentace obrazu pomocí dat získaných ze zařízení pro sledování pohybu očí. Pro segmentaci se bude využívána metoda Graph cut, která je implementována v knihovně OpenCV. Součástí práce bude naprogramování skriptů pro automatickou segmentaci. Experimentální část se bude skládat z nahrání několika sad pokusů s nezávislými pozorovateli a jejich evaluací. Kromě subjektivního vyhodnocení budou výsledky porovnány také s poloautomatickou segmentací, kdy stejní pozorovatelé budou označovat oblasti popředí a pozadí na obrazu manuálně.cs
dc.format89 s. (150 tis. znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsledování pohybu očícs
dc.subjectopencvcs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectem algoritmuscs
dc.subjectgraph cutcs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.titleAutomatická segmentace objektů s využitím dat získaných ze zařízení pro sledování pohybu očícs
dc.title.alternativeAutomatic segmentation of objects using data obtained from eye trackeren
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis work focuses on image segmentation using data obtained from the device for tracking eye movement. Segmentation will use Graph Cut method, which is implemented in the OpenCV library. Part of this work is to program scripts for automatic segmentation. The experimental part will consist of recording multiple sets of experiments with independent observers and its evaluation. Apart from subjective evaluation, the results are also compared with a semi-automatic segmentation, where the same observers will mark the foreground and background areas in the image manually.en
dc.subject.translatedeyetrackingen
dc.subject.translatedopencven
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedem algorithmen
dc.subject.translatedgraph cuten
dc.subject.translatedimage segmentationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_final_Smolik.pdfPlný text práce14,43 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
smolik-v.pdfPosudek vedoucího práce1,03 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
smolik-o.pdfPosudek oponenta práce741,9 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
smolik-p.pdfPrůběh obhajoby práce380,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23638

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)