Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Punčochář Ivo, Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Cibulka, Jan | |
dc.contributor.referee | Méner Jan, Ing. | |
dc.date.accepted | 2018-9-12 | |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T10:14:08Z | - |
dc.date.available | 2017-10-2 | |
dc.date.available | 2019-03-15T10:14:08Z | - |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.date.submitted | 2018-8-30 | |
dc.identifier | 75969 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/31766 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zabývá navržením a vytvořením systému pro ukládání a analýzu velkého množství dat na cloudové platformě Microsoft Azure. Práce obsahuje přiblížení konceptu Big Data, porovnání relačních a nerelačních úložišťových služeb a přiblížení nástrojů, které se využívají pro analýzu dat a vytváření prediktivních modelů. Práce je vytvořena ve spolupráci se společností OPENMATICS s.r.o., která se zabývá sběrem dat z automobilů. V práci je díky tomu zpracováván problém, ve kterém je třeba uložit jízdní a servisní data automobilů a na základě prediktivního modelu případně doporučit servis vozidla. | cs |
dc.format | 70 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | big data | cs |
dc.subject | databáze | cs |
dc.subject | datová analýza | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | microsoft azure | cs |
dc.title | Ukládaní a analýza velkého množství dat z automobilů | cs |
dc.title.alternative | Big data storage and analytics in automotive | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This master thesis is focused on design and creation of solution for data storage and analysis on cloud platform Microsoft Azure. The thesis describes concept of Big Data, compares relational and non-relational databases and introduces tools, that are used for data analysis and predictive model creation. The thesis was created in collaboration with OPENMATICS s.r.o. which focuses on data collection from vehicles. Because of that, the principles described in the thesis are applied to an example from the automotive world. In the example, driving and service data are stored and a predictive model is created to determine if vehicle service will be recommended. | en |
dc.subject.translated | big data | en |
dc.subject.translated | database | en |
dc.subject.translated | data analysis | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.subject.translated | microsoft azure | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
main.pdf | Plný text práce | 2,93 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Cibulka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 726,94 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Cibulka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 703,11 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Cibulka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 297,34 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/31766
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.