Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorŘezáčková Markéta, Ing.
dc.contributor.authorKašáková, Tereza
dc.contributor.refereeKunešová Marie, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-8-30
dc.date.accessioned2024-01-15T23:11:14Z-
dc.date.available2022-10-17
dc.date.available2024-01-15T23:11:14Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-8-11
dc.identifier93416
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/55116-
dc.description.abstractTématem této práce je automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích. Práce analyzuje typy vět a typy otázek, zaměřuje se na jejich intonaci a popisuje její pravidla v různých jazycích. Na problematiku se dívá z hlediska syntézy řeči, zvýrazňuje důležitost správného generování prozodie a konkrétně typického tónu různých typů otázek, aby umělá řeč byla co nejpřirozenější. Důležité je tudíž při předzpracování textu před jeho samotnou syntézou automaticky rozlišovat typy otázek. Předkládaná práce se o to snaží využitím pravidel, klasifikátorů a neuronové sítě T5. Tyto přístupy testuje pro data v několika jazycích a porovnává jejich přesnosti při klasifikaci otázek.cs
dc.format47 s.
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectttscs
dc.subjectsyntéza řečics
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectintonacecs
dc.subjectotázkycs
dc.subjectsvmcs
dc.subjectt5cs
dc.titleAutomatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycíchcs
dc.title.alternativeAutomatic question types detection in different languagesen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programKybernetika a řídicí technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe subject of this thesis is the automatic recognition of question types in various languages. The thesis analyzes types of sentences and types of questions, focuses on their intonation and describes its rules in different languages. The issue is looked at from the perspective of speech synthesis, it emphasizes the importance of the correct generation of prosody and, in particular, the typical tone of different types of questions, so that artificial speech is as natural as possible. It is therefore important to automatically distinguish between the types of questions when pre-processing the text before the synthesis. The current work aims to do so using rules, classifiers and the T5 neural network. These approaches are tested using data in several languages and their accuracy values for question types classification are compared.en
dc.subject.translatedttsen
dc.subject.translatedspeech synthesisen
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedintonationen
dc.subject.translatedquestionsen
dc.subject.translatedsvmen
dc.subject.translatedt5en
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP_Kasakova.pdfPlný text práce3 MBAdobe PDFView/Open
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce65,11 kBAdobe PDFView/Open
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce60,37 kBAdobe PDFView/Open
Prubeh obhajoby Kasakova.pdfPrůběh obhajoby práce82,3 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/55116

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.