| Title: | Automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích |
| Other Titles: | Automatic question types detection in different languages |
| Authors: | Kašáková, Tereza |
| Advisor: | Řezáčková Markéta, Ing. |
| Referee: | Kunešová Marie, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/55116 |
| Keywords: | tts;syntéza řeči;zpracování přirozeného jazyka;intonace;otázky;svm;t5 |
| Keywords in different language: | tts;speech synthesis;natural language processing;intonation;questions;svm;t5 |
| Abstract: | Tématem této práce je automatické rozpoznávání typů otázek v různých jazycích. Práce analyzuje typy vět a typy otázek, zaměřuje se na jejich intonaci a popisuje její pravidla v různých jazycích. Na problematiku se dívá z hlediska syntézy řeči, zvýrazňuje důležitost správného generování prozodie a konkrétně typického tónu různých typů otázek, aby umělá řeč byla co nejpřirozenější. Důležité je tudíž při předzpracování textu před jeho samotnou syntézou automaticky rozlišovat typy otázek. Předkládaná práce se o to snaží využitím pravidel, klasifikátorů a neuronové sítě T5. Tyto přístupy testuje pro data v několika jazycích a porovnává jejich přesnosti při klasifikaci otázek. |
| Abstract in different language: | The subject of this thesis is the automatic recognition of question types in various languages. The thesis analyzes types of sentences and types of questions, focuses on their intonation and describes its rules in different languages. The issue is looked at from the perspective of speech synthesis, it emphasizes the importance of the correct generation of prosody and, in particular, the typical tone of different types of questions, so that artificial speech is as natural as possible. It is therefore important to automatically distinguish between the types of questions when pre-processing the text before the synthesis. The current work aims to do so using rules, classifiers and the T5 neural network. These approaches are tested using data in several languages and their accuracy values for question types classification are compared. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Kasakova.pdf | Plný text práce | 3 MB | Adobe PDF | View/Open |
| PosudekOponentaSTAG.pdf | Posudek oponenta práce | 65,11 kB | Adobe PDF | View/Open |
| PosudekVedoucihoSTAG.pdf | Posudek vedoucího práce | 60,37 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Prubeh obhajoby Kasakova.pdf | Průběh obhajoby práce | 82,3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/55116Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.