Title: | Automatická analýza stavu hry z vizuálních dat |
Authors: | Hrdlička, Jan |
Advisor: | Hrúz Marek, Ing. Ph.D. |
Referee: | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/41534 |
Keywords: | poker;obraz;identifikace;python;simulace;konvoluční neuronová síť;tensorflow;pravděpodobnost |
Keywords in different language: | poker;image;recognition;python;convolutional;neural network;tensorflow;probability |
Abstract: | Tato práce se věnuje automatické analýze hracího stolu karetní hry poker ve variantě Texas hold'em. Cílem práce je vyhodnotit stav hry ze snímku stolu: kolik hraje hráčů, kdo má jaké karty a vypočítat pravděpodobnosti výhry jednotlivých hráčů. Pro identifkaci karet byla natrénována neuronová síť s přesností 99,99% na testovacích datech. Výsledkem práce je aplikace, ve které lze buď analyzovat snímek reálného hracího stolu nebo vygenerovat a analyzovat syntetický snímek. |
Abstract in different language: | This work is dedicated to a game state analysis of poker card game in variant Texas hold'em. The aim of this work is to evaluate the game from digital data: how many players are playing, which cards the players have and calculate the probabilities of winning for every player. A neural network with an accuracy of 99.99% on test data was trained to identify the cards. The result of the work is an application in which it is possible to either analyze a real game table image or to generate and analyze a synthetic image. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KKY) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
dp_hrdlicka.pdf | Plný text práce | 41,88 MB | Adobe PDF | View/Open |
hrdlicka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 741,11 kB | Adobe PDF | View/Open |
hrdlicka-o.pdf | Posudek oponenta práce | 691,9 kB | Adobe PDF | View/Open |
hrdlicka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 355,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41534
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.