Název: Vyhodnocení kvality sledování manévrujícího objektu radarovou\\ multi-laterací
Další názvy: Quality assessment of manoeuvering object tracking by radar multi-lateration
Autoři: Siřiště, Marek
Vedoucí práce/školitel: Straka Ondřej, Doc. Ing. Ph.D.
Oponent: Kulmon Pavel, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2024
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/55802
Klíčová slova: odhad stavu;kalmanův filtr;rozšířený kalmanův filtr;interakce mezi více modely;dynamické modely pohybu;měření vzdálenosti;čas příchodu signálů;časový rozdíl příchodu signálů;úhel příchodu signálů
Klíčová slova v dalším jazyce: state estimation;kalman filter;extended kalman filter;interacting multiple models;dynamic motion models;ranging;time of arrival;time difference of arrival;angle of arrival
Abstrakt: Cílem této diplomové práce je analýza kvality odhadu polohy objektů v předem definované mapě. Pro tuto analýzu byl implementován algoritmus pro sledování objektů s využitím radarové multilaterace, který umožňuje modulární přístup ke konfiguraci jednotlivých přijímačů z hlediska jejich počtu, rozmístění a dostupnosti měření. Algoritmus využívá čtyři dynamické pohybové modely pro účely odhadu polohy. Přesnost poskytnutých odhadů je vyhodnocena pomocí Monte Carlo simulací, a údaje o přesnosti jsou následně prezentovány prostřednictvím mapy kvality odhadu. Výsledná simulace poskytuje celkový obraz o kvalitě odhadu v rámci definovaného prostoru v závislosti na různých podmínkách.
Abstrakt v dalším jazyce: The aim of this thesis is to analyze the quality of object position estimation in a predefined map. For this analysis, an algorithm for object tracking using radar multilateration has been implemented, which allows a modular approach to the configuration of individual receivers in terms of their number, placement and availability of measurements. The algorithm uses four dynamic motion models for position estimation purposes. The accuracy of the provided estimates is evaluated using Monte Carlo simulations, and the accuracy is then presented via an estimation quality map. The resulting simulation provides an overall picture of the estimation quality within the defined space depending on various conditions.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
main.pdfPlný text práce4,41 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekOponentaSTAG-KulmonP-298535.pdfPosudek oponenta práce58,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG-StrakaO-17721.pdfPosudek vedoucího práce60,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce38,72 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/55802

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.